t
AI+CAE
跨平台
Python
★ 64
用太极编程语言编写的拓扑优化框架。
T
AI+CAE
跨平台
Python
★ 69
使用 PETSc 进行拓扑优化: Python 包装和扩展功能
L
AI+CAE
跨平台
MATLAB
★ 70
LETO 是一种新的混合拉格朗日-欧拉拓扑优化方法。它将密度信息从可移动的拉格朗日载波传递到一组固定的欧拉正交,并用 MPM 求解力平衡。以载体粒子为设计变量, LETO 在拉格朗日视图中重新参数化欧拉解空间。
T
AI+CAE
跨平台
Python
★ 72
Elia Group 的开源拓扑优化引擎。包括基于 GPU 的直流负载流求解、直流优化、交流验证以及探索减少拥塞拓扑动作的工具。
F
AI+CAE
跨平台
C++
★ 77
Fierro 是一个 C++代码,旨在帮助研究和开发数值方法,测试用户指定的模型,并使用低阶和高阶网格创建与准静态固体力学和可压缩材料动力学相关的多尺度模型。
f
AI+CAE
跨平台
Python
★ 78
FEniCS 中的拓扑优化与有限元分析。CSCI-GA.2420 的最终项目:纽约大学的数值方法 II。
t
AI+CAE
跨平台
Python
★ 128
使用 PyTorch 的固体力学的 GPU 加速可微分有限元
t
AI+CAE
跨平台
Python
★ 128
用于拓扑优化的 Python 库
S
AI+CAE
跨平台
MATLAB
★ 197
拓扑优化实验室
t
AI+CAE
跨平台
Python
★ 577
使用 Python 进行拓扑优化
j
AI+CAE
跨平台
Python
★ 772
使用 JAX 的可微分有限元方法
g
AI+CAE
跨平台
Jupyter Notebook
★ 61
Gigala -通过强化学习和遗传算法进行 2D/3D 智能拓扑优化的开源框架。