2026 年 10 月 21 日，安大略省密西沙加市—施耐德电气推出了与英伟达合作开发的新参考设计，加快了部署时间，并帮助运营商采用 AI 就绪的基础设施解决方案。第一个参考设计为集成电源管理和液体冷却控制系统提供了关键框架，包括施耐德电气的 Motivair 液体冷却技术，并支持复杂的 AI 基础设施组件的管理。它包括与 NVIDIA Mission Control、NVIDIA AI 工厂操作和协调软件的互操作性，包括群集和工作负载管理功能。控制系统参考设计还可以与施耐德电气的数据中心参考设计一起用于 NVIDIA Grace Blackwell 系统，使运营商能够跟上加速计算的最新进展，并控制其电源和液体冷却系统。第二个参考设计侧重于在单个数据大厅中为每个机架高达 142 千瓦的 AI 工厂部署 AI 基础设施，特别是 NVIDIA GB300 NVL72 机架。该参考设计旨在为下一代 NVIDIA Blackwell Ultra 架构提供框架，包括四个技术领域的信息：设施电源、设施冷却、IT 空间和生命周期软件。该设计的配置符合美国国家标准协会（ANSI）和国际电工委员会（IEC）标准。施耐德电气高级副总裁兼首席技术官 Jim Simonelli 表示： “施耐德电气正在利用其新的参考设计简化先进的 AI 基础设施的设计、部署和运营流程。“我们最新的参考设计采用集成电源管理和液体冷却控制，面向未来，可扩展，并与 NVIDIA 共同设计，适用于实际应用，使数据中心运营商能够跟上对 AI 不断增长的需求。“控制参考设计将边缘设备和设施控制连接起来，用于利用 NVIDIA 的 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA GB200 NVL72 部署中的能源管理和液体冷却任务控制。它使用基于 MQTT 协议的即插即用架构，连接运营技术(OT)基础设施和信息技术(IT)系统，使运营商能够利用每一层的数据来优化性能。控制参考设计侧重于建筑物和 AI 基础设施管理软件之间的无缝互操作性，为电源和冷却建立了冗余系统，并引入了测量 AI 机架功率分布的新指南。其结果是一个端到端的控制系统，提供：标准化格式的接口发布电源管理和液体冷却控制数据，供本地应用程序和上游数据消费者使用，以及工具，包括 AI 基础设施管理软件、数字孪生、AI/ML 和其他企业系统。控制架构旨在管理冷却和配电基础设施的冗余，包括冷却剂分配单元（CDU）和远程电源面板（RPP），确保在白色和灰色空间环境中的弹性。测量 AI 机架功率分布的新指南，重点关注机架峰值功率和功率质量监控。